信息产业是什么时候兴起的呢（中国股市一共来了几次牛市？分别是哪一年？）

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1. 中国股市一共来了几次牛市？分别是哪一年？
2. 大数据是什么意思？

中国股市一共来了几次牛市？分别是哪一年？

严格意义来说，目前还没有出现真正的牛市。

01，什么是牛市

一般来说整个股市都在上涨，各大指数同时都在上涨，而且幅度不小，大家就把这个称之为牛市。

但是在严格意义上来说，这可能不算牛市的定义，正常的牛市应该加上时间上的要求。

如果一只股票平时都在三五块钱的范围内波动，在某一两年里面，他涨得特别高，涨到了六七块钱，甚至涨到了十几块钱，不过过完那两年，又迅速的跌回到5块钱，有人会把这只股票叫做牛股吗？

显然不会，如果这支股票隔那么几年，就有一次偶尔窜上去的，我们可能把这个股票叫做妖股。

结合这种说法，我们没有牛市，但是有妖市。

02，几个所谓的牛市

在2005年的年中，股市曾经跌穿过1000点，大家都非常失望的时候，想不到这个变成了阶段的最低点，随后因为股改，股市慢慢上涨，并且在上涨的过程当中不断的被人质疑，认为随时有可能回调，但却想不到，后来出现了6124点，是至今都无法超越的高点。

所以这是一个大家都认可的牛市。

另一次是2014年开始启动的，直到2015年的6月份上证指数再次上到了5000点，这一次因为很多人融资杠杆，所以股市上涨的速度更快，更加疯狂，与上一次不同，这一次的牛市很多人都预测还会继续涨到1万点，总之大家都认为上一次的6124点一定能够超越，然后出现了从来没见过的连续千股跌停，股市又慢慢回到3000点以下。

这是另一次大家都认可的牛市。

03，能赚钱的才是牛市

其实上涨的阶段时不时的出现，有些几个月，有些接近一年，那些算不算牛市呢？

涨的时间短，我们不算牛市，像2007和2015，其实时间也不长，也就是一两年的时间，按理说这些也不是牛市，否则就只是五十步笑一百步。

但是股民太难了，如果这不算牛市，那不算牛市，炒股就没什么期望了，所以很多人还是愿意把其中的一些市场上涨阶段称之为牛市。

不过我觉得牛市熊市意义不大，关键是能赚钱、如果熊市也能赚钱，那就永远熊市，大家可能也没所谓。

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咱们国家股市的特点是牛短熊长，散户偏多。咱们大A股1986年才有了第一个股票交易柜台，而美国1811年就开始运行，相差一百多年，所以咱们中国股市相对美国股市来说不是那么成熟。随着不断地发展，中国股市也越来越规范，越来越成熟，相信有一天也会像美国股市那样，牛长熊短。

中国股市经历了几轮牛市，分别是：

第一次牛市：1996年，上证指数从512点涨到1510点，涨幅195%

第二次牛市：1999年，从1047点涨到2245点，涨幅114%

第三次牛市：2005年，从998点涨到6124点，涨幅513%

第四次牛市：2008年，从1664点涨到3478点，涨幅109%

第五次牛市：2014年，从2050点涨到5178点，涨幅153%

每一次牛市涨幅都很大，这也是为什么到了牛市大街小巷的人都在谈论股市，连平时问都不问股票的朋友也跑来推荐股票的原因。到了牛市几乎买进就涨，感觉人人都能成为股神。但，能在牛市赚到钱的人却很少，原因是，当大家都意识到是牛市的时候，其实牛市已经差不多结束了，这个时候进去很可能就买在了高点，被深深地套住。

这就是巴菲特说的：“被人贪婪时我恐惧，别人恐惧时我贪婪。”当牛市中人们都疯狂买入的时候，其实是危险的时候。

我们知道牛市的时间有什么用呢？

1，从历年的牛市中可以看出，中国股市的牛市一般在5年左右会有一次。

注意是5年左右，不是确定的5年哈。万事万物都是有周期的，股市也是一样的，牛熊转换。咱们知道这个周期以后，并不是去抓牛市，因为没有人能预测到牛市的具体时间，而是在熊市的时候布播种，牛市的时候收获。

2，不管熊是跌的多么悲惨，牛市也一定会来。

股市熊起来真的很气人，跌得怀疑人生，但不管股市熊多久，牛市也一定会来。

在熊市别人恐惧的时候，正是捡便宜的时候，但对普通投资者来说，想找出那些有价值的被低估的股票还是有点难的，建议投资者投资估值比较低的指数基金，通过定投的方式，在牛市积累足够多的便宜筹码，牛市获得比较好的收益。

对于普通人来说，稍微学习一些基金定投的知识，定投股票基金，长期下来可以做到年化10%左右的收益。

自上一次牛市结束以后，股市已经熊了5年多了，牛市也越来越近了。现在沪深300指数基金，中证500指数基金估值还挺便宜的，现在定投时机也不错。

风险提示：股市有风险，投资之前最好先学习一下，以上仅供参考。

我是毛妈，专注学习家庭投资理财，如有相关问题，欢迎找我交流。

中国股市从1990年底到目前2019年初共28年左右时间，共经历5次牛市（2008-2009大幅反弹）包括：1991-1993、1996-1997、1999-2001、2006-2007、2014-2015年。预计4-5年一次牛市。

在中国股市中牛市短熊市长，想要在我国二级市场盈利就必然要抓住牛市多赚，熊市忍着少亏。那么如何在熊转牛过度期抓住机会大赚？

纵观近几次牛市我走势，我们可以验证一下结论。接下来我们引入牛市三波段。

第一段：熊市末期主抓妖股 此类股票一般在熊市末端的走势和大盘不相符，走势虽然不过于强烈但慢牛涨幅收益稳点，本质特征是业绩高度增长的小盘股。

第二段：牛市中期市场活跃，大量资金进入股市，杠杆力度加大，导致各大券商盈利水平剧增再加上各类IPO上市的公司剧增。此时应主攻券商股，寻找券商板块的龙头股。

第三段：牛市后期、熊市初期。此时大盘一个大跌我们并未有感觉，但是周边的许多不懂股票的人都想来炒股，就意味着牛市已经进入末期，且小股票的价格泡沫严重避险资金远离，此时应转换策略去购买蓝筹股如贵州茅台、格力电器、中国平安等。

讲完三个阶段，我们来分析每个阶段的详细情况。第一波段每次牛市都是新的面孔，前几次可能是化工股或科技股等，抓住第一波段整个周期达到10倍收益但是这是阶段是最难把握住的，它们基本与大盘无关。最近很多好的股票已经走出这个阶段前期的特征。

第二阶段就比较容易了，目前券商股共有42家，抛去业绩较差的股票和一些有问题的，锁定剩下的证券股即可。

第三波段无脑抓蓝筹股即可，上述提到的贵州茅台、格力电器、中国平安等。

以上三个波段全部抓住，整个牛市收益率10-15倍左右，若是以上都不懂可以直接做蓝筹股如茅台。重点是时机的把握以及对市场的敏锐程度，每一轮尽量不要一篮子做单票，小资金5个票，大资金10个票左右。纵观整体第一波最难，后两波较易。另外大背景下，2020年我国全面进入小康社会，希望各位股民可以顺利抓住三波段行情，在熊市转牛市期间做好准备，牛市大幅盈利。

大数据是什么意思？

大数据（英语：Big data），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。

数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度而言，大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。大数据并没有统计学的抽样方法；它只是观察和追踪发生的事情。因此，大数据通常包含的数据大小超出传统软件在可接受的时间内处理的能力。由于近期的技术进步，发布新数据的便捷性以及全球大多数政府对高透明度的要求，大数据分析在现代研究中越来越突出。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据顾名思义就是海量的数据堆在一起，就现成了大数据，大数据分实时时间和历史数据，大数据又分it数据，ot数据，视频时间，图像数据，时空数据等多类型数据，大数据的目的就是实现更智慧，更智能。大数据不去挖掘分析就是一堆无用的数据，所以就必须各种行业应用专家去建模，去分析挖掘。因此在大数据面前，行业专家最吃香，码农一抓一大把，模型专家有几个。对于企业大数据分析挖掘可以为企业提高效率，提高品质，降低成本等等若干优点，越是规模大的企业，大数据挖掘价值越大，给你举2个例子，一个就是九江某石化公司，没有进行大数据挖掘优化前年年亏损，挖掘优化后，他的效率提高了，他的品质提供了，现在每年盈利20多个亿，在石化行业，产品分多个品质，提高几个百分点就是另外一个品质，价格差异很大，这些企业产量相当惊人，上升1个百分点都很厉害。再举个例子，滴滴优化分配问题，因为他们一段时间内产生数据量太大，没有优化前，为了解决实时性问题，用了几百万硬件堆叠，用硬件解决性能问题，优化后，一台笔记本解决，所以学好数学还是很关键的。

什么是大数据呢？例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计，通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点，然后有针对性的派警察去该处巡逻，从而使得当地的犯罪现象下降20%。这是大数据。

再比如，经济学家都认为股票无法预测，而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司，对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录，然后通过算法进行分析。

他对什么国家政策、公司业绩、行业走向等等一眼都不看，100%地排除主观意志的，只根据计算结果来进行投资，最后赚了大钱。这是大数据。

大数据的精髓并不在于数据的精准和数量，而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。其思路是：一个结果是有很多原因的，原因作用的强度可能是随机的，我们对其中作用的机理并不清楚。

我们难以找出规律性，但知道规律性就蕴含在结果数据之中，如果我们能建设合适的模型，写出好的算法，就有可能把这个规律性提炼出来，从而能科学地发现真相和预测未来。

大数据通常是指最终的数据。举个例子：你用一个饭碗盛了一碗米饭吃完了，人家问你吃了多少？不可能告诉人家你吃了多少粒米饭或者多少口饭，你肯定的会回答我吃了一碗。这就是大数据。

到此，以上就是关于信息产业是什么时候兴起的呢的内容，希望信息产业是什么时候兴起的呢的2点整理对大家有用。